Tänapäevased kaardid ei ole enam lihtsalt staatilised pildid: tänapäeval saab neid ka üksteise peale asetada kohandatud kihid, soojuskaardid ja täiustatud visualiseeringud mis muudavad teie andmed selgeks ja tegutsemist võimaldavaks teabeks. Olenemata sellest, kas töötate klientide asukohtade, kuritegude, tehniliste intsidentide või veebisaidi kasutajate käitumisega, võib nende kihtide hea rakendamine teha vahet, kas näha on isoleeritud andmepunkte või tuvastada tegelikke mustreid.
Selles artiklis vaatleme üksikasjalikult ja praktilise lähenemisega, kuidas kohandatud kihid ja soojuskaardid erinevat tüüpi kaartidelAlates kaardi API-dest nagu Google Maps, QGIS ja Azure Maps kuni veebianalüütika soojuskaartideni nagu Hotjar ja WordPressi pluginad – saate teada, milleks need on mõeldud, millised on nende eelised, kuidas neid õigesti konfigureerida ning millal neid kasutada – või vältida.
Mis on soojuskaart ja milleks seda kartograafias kasutatakse?
Geograafiline soojuskaart on viis visualiseeri andmete intensiivsust või tihedust kaardil värvide abil. Suurema punktide kontsentratsiooniga alad kuvatakse soojemate toonidega (punased, oranžid), väiksema tihedusega alad aga jahedamate värvidega (rohelised, sinised või hallid, olenevalt stiilist).
Seda tüüpi visualiseerimine on ideaalne, kui töötate andmed väga tihedatest, kattuvatest punktidestKuritegude, liiklusõnnetuste, kodude, väliintsidentide, IoT-andurite, klientide jms asukohad. Tuhandete üksikute markerite asemel, mis sulle midagi ei ütle, näed värvilisi laike, mis teevad sündmuste koondumise esmapilgul selgeks.
Nüüd on soojuskaart peamiselt visuaalne tööriist, mitte täpne tiheduse analüüsSee sobib suurepäraselt andmete uurimiseks või kiireks esitlemiseks mitte-tehnilistele inimestele, kuid kui vajate täpseid kvantitatiivseid tulemusi, on tavaliselt parem liikuda edasi formaalsema tiheduse arvutamise juurde (nt südamiku tiheduse hindamine rasteril).
Soojuskaartide rakendamine Google Mapsi API abil
Google'i ökosüsteemis on Kaardi API JavaScripti jaoks on aastaid pakkunud HeatmapLayeri spetsiifiline kiht kuvada soojuskaarte otse interaktiivsel kaardil. Kuigi see funktsioon on märgitud vananenuks ja pole enam 2026. aasta mais saadaval, on selle kasutamine ja kontseptsioonid endiselt väga kasulikud ning neid saab juba täna korrata, kasutades kolmandate osapoolte teegid, näiteks deck.gl.
Kuvateegi laadimine
Google Mapsi soojuskaardi kihti vaikimisi ei laadita: see on osa teegist google.maps.visualizationSelle kasutamiseks peate lisama vastava parameetri Maps JavaScript API laadimise URL-ile, sealhulgas ka kaardi initsialiseeriva tagasihelistamise.
Üldine idee on laadida API skript millegi sellisega nagu: URL parameetriga libraries=visualization ja funktsioon initMap tagasihelistajana. Kui teek on laaditud, on teil soojuskaardi loomiseks saadaval klass HeatmapLayer.
Soojuskaardi kihi loomise põhitõed
Tüüpiline soojuskaardi loomise protsess API abil on üsna lihtne: kõigepealt initsialiseerid baaskaardi, seejärel lood punktide loendi ja lõpuks lood soojuskihi ning seostad selle kaardiga.
Praktikas defineerite objektide massiivi google.maps.LatLng koordinaatidega Oma punktidest (näiteks mitmest asukohast San Franciscos) saate kaardi konfigureerida keskpunkti, suumitaseme ja kaarditüübi abil ning luua uue objekti. google.maps.visualization.HeatmapLayer edastab punktide loendi andmeomadusena. Lõpuks kutsute välja funktsiooni setMap(map), et see kiht kaardil kuvataks.
Tulemuseks on värviline kiht satelliidi- või tänavakaardil, kus Suurema punktide kontsentratsiooniga alad tunduvad "kuumemad"., järgides vaikesätetega värvigradienti või teie määratud värvigradienti.
Kaalutud andmed: laius- ja pikkuskarakteristik vs kaalutud asukoht
Google Mapsi JavaScripti API võimaldab soojuskaardi kihil töötada mitte ainult lihtsa laius- ja pikkusevahemikuga (Lng), vaid ka objektide kaalutud asukohtMõlemad esindavad kaardil punkti, kuid WeightedLocation lisab kaaluomaduse, mis kontrollib selle punkti panuse "tugevust" soojuskaardile.
Vaikimisi käitub iga LatLng nii, nagu oleks sellel olemas kaudne kaal 1Kui sama laiuskoordinaatpunkti kolm korda lisamise asemel kasutate ühte kaalutud asukohta (WeightedLocation) kaaluga 3, on mõju kaardil samaväärne, kuid jõudluse osas tõhusam, eriti käsitlemisel. suured andmemahud ühes kohas.
See kaalulangus on kasulik sellistes olukordades nagu: rõhutada teatud sündmuste ulatust (näiteks intensiivsemad maavärinad), esindada mitut vaatlust samas asukohas ilma punkte kordamata või omistada kriitilistele juhtumitele suuremat tähtsust võrreldes väiksematega.
Lisaks on võimalik neid samas massiivis segada LatLng ja WeightedLocation objektidNii saate enamiku punktide kaalu säilitada ja esile tõsta vaid mõned olulised sündmused, suurendades nende kaalu.
Soojuskaardi kihi kohandamise valikud
HeatmapLayer klass pakub mitmeid valikuid kohanda välimust ja käitumist kihi. Mõned kõige olulisemad on:
- hajuvadSee säte näitab, kas soojuskaart peaks suumimisel "hajuma". Kui väärtus on seatud väärtusele "true" (vaikimisi), jääb pikslites väljendatud raadius konstantseks ja suumimisel hõivavad laigud väiksema geograafilise ala. Kui väärtus on "false", suureneb raadius suumimisel, et säilitada värvi intensiivsus kindlas asukohas.
- gradientSee võimaldab teil värvigradiendi määratleda CSS-stringide massiivina (nt RGBA väärtused). See annab teile täieliku kontrolli sujuvamate, agressiivsemate või kohandatud soojuskaartide loomiseks, mis sobivad teie rakenduse visuaalse identiteediga.
- maksimaalne intensiivsusVaikimisi skaleeritakse värve dünaamiliselt piksli punktide maksimaalse kontsentratsiooni alusel. Selle valikuga saate määrata maksimaalne staatiline intensiivsus, väga kasulik, kui esineb väga suuri kõrvalekaldeid, mis moonutavad kogu kaarti.
- raadius: määrab iga punkti mõjuraadiuse pikslites. Väikesed raadiused näitavad kontsentreeritud levialasid, suured raadiused aga siluvad kaarti, tekitades laiemaid laikke.
- läbipaistmatus: kontrollib soojuskihi üldist läbipaistmatust väärtustega vahemikus 0 kuni 1. Läbipaistmatuse vähendamine saab saada parem ülevaade põhikaardist ja muudest elementidest see on all.
Need parameetrid koos võimaldavad teil soojuskaardi visualiseeringut kohandada. Vasta täpselt sellele, mida sa esile tõsta tahadkõrge punktide kontsentratsioon, väga ulatuslikud mustrid, väikesed erinevused piirkondade vahel jne.
Toetuse lõpp ja alternatiivid failile deck.gl
Oluline on seda meeles pidada Google Mapsi JavaScript API HeatmapLayeri kiht on aegunud.Selle funktsiooni tugi lõpetati 2025. aasta mais ja see eemaldatakse täielikult tulevases API versioonis, mis on kavandatud 2026. aasta maiks.
Teise võimalusena soovitab Google kasutada Integratsioonid kolmandate osapoolte teekidega, näiteks deck.glNeed lahendused hõlmavad HeatmapLayeri ja teiste täiustatud kihtide rakendamist. Need võimaldavad luua kaartidel kvaliteetseid visualiseeringuid, toetades... keerulised andmed, suured mahud ja animatsioonidja need integreeruvad hästi kaasaegsete veebiarendusraamistikega.
Täiustatud soojuskaardid ja kohandatud kihid QGIS-is
Kui on vaja minna sammu edasi ja teha täielikum ja täpsem ruumiline analüüsQGIS on viitevahend. See võimaldab teil punktkihte stiliseerida reaalajas soojuskaardi renderdajaga ja genereerida ka tuumatihedusega rastreid formaalsemaks analüüsiks.
Stiliseeri punktkiht soojuskaardina
Kujutage ette, et töötate CSV-failiga, mis sisaldab järgmist: kuritegude toimumiskohad Surreys (Ühendkuningriik)Laiemalt öeldes oleks QGIS-i töövoog järgmine:
Esmalt laadige üles baaskaart, näiteks OpenStreetMapi kiht XYZ-plaatide sektsioonistlohistades selle põhilõuendile. Seejärel importige CSV-andmed andmeallika haldurist, kasutades eraldatud tekstiga vahekaarti ja määrates allalaaditud faili (näiteks 2019-02-surrey-street.csv).
QGIS tuvastab automaatselt veerud Pikkus- ja laiuskraad geomeetria määratlemiseksTavaliselt kasutatakse võrdlussüsteemi EPSG:4326 – WGS 84. Pärast kihi lisamist näete baaskaardil intsidentide punkte, kuid nii suure tiheduse korral on kuritegude kontsentratsiooni raske hinnata.
Selle punktpilve soojuskaardiks teisendamiseks avage Kihi stiili paneel Vali punktikiht ja muuda graafiku tüübiks „Soojuskaart“. Seejärel kuvatakse kiht värviskaala abil (tavaliselt vaikimisi hall) ja saad sätteid muuta, jälgides samal ajal muudatusi reaalajas.
Värvirambi valik ja mõjuraadius
Tüüpilises soojuskaardis kasutavad inimesed tavaliselt skaalat kollane-punane või valge-punane nii et kõige intensiivsemad alad visuaalselt "paistavad silma". QGIS-is saate näiteks stiilipaneelil värvirambi rippmenüüst valida värvirambi "Punased".
Peamine parameeter on raadioSee määratleb iga punkti ümber oleva ringikujulise ala, mille piires see punkt oma mõju avaldab. Sellistes andmetes nagu kuriteod või intsidendid on sellel väärtusel palju füüsikalist tähendust: näiteks võite eeldada, et intsidendi mõju on 5 km raadiuses selle asukohast.
Kui teie projekt on süsteemis nagu EPSG:3857 (Web Mercator), on ühikuteks meetrid, seega peaksite märkima 5000 raadiona nende 5 km kohta. Selle parameetri muutmine muudab kaardi sujuvust selgelt: väga väikesed raadiused tekitavad väga lokaalseid laike; suured raadiused tekitavad laiemaid ja hajusamaid alasid.
Selle arvutuse taga peitub kerneli funktsioon mis määrab, kuidas mõju punkti keskpunktist raadiuse servani kahaneb. QGIS-i soojuskaardi renderdaja kasutab vaikimisi kvartilist kerneli, kuid on ka teisi, näiteks kolmnurkne, ühtlane, kolmekaaluline või Epanechnikov, mida saab kasutada soojuskaartide genereerimisel kerneli tiheduse töötlemise algoritmi abil.
Läbipaistmatuse reguleerimine ja kaaluväljade kasutamine
Põhikaardi ja soojuskihi samaaegseks vaatamiseks saate vähendada soojuskaardi kihi läbipaistmatus Näiteks kihtide esituse sektsioonist kuni 60%-ni. Nii näete ikka tänavaid, hooneid või halduspiire.
Mõnes analüüsis piisab, kui arvestada punkti tihedus kui sellineKuid teistel juhtudel on oluline, et igal punktil oleks erinev kaal. Näiteks vägivaldsele kuriteole ei tohiks anda sama kaalu kui pisivargusele või võib üks punkt esindada mitut kogunenud tähelepanekut.
QGIS võimaldab teil lisada numbrilise kaalu väli atribuuditabelisse ja kasutada seda soojuskaardi esituses. Elegantne viis selleks on luua virtuaalne väli väljakalkulaatoriga: valige uue välja loomise suvand, nimetage see „kaal“, valige täisarvutüüp ja kasutage CASE-avaldist, et määrata erinevad kaalud vastavalt kuriteo tüübile (kasutades välja „Kuriteo tüüp“).
Selle avaldise rakendamine genereerib uue virtuaalse atribuudi ilma algandmeid muutmata. Stiilipaneelil saate määrata, et punktid on kaaluväljaga kaalutudTulemuseks on soojuskaart, mis kajastab lisaks intsidentide arvule ka nende suhtelist raskusastet.
Rastersoojuskaartide genereerimine koos südamiku tiheduse hindamisega
Kui vajate analüüsi või aruandluse jaoks usaldusväärsemat tulemust, saate ekraanil kuvatava visualiseerimise asemel kasutada algoritmi Soojuskaart (tuuma tiheduse hinnang) QGIS-i protsessitööriistade osas. See algoritm genereerib arvutatud tihedusväärtustega rasterkihi.
Enne algoritmi käivitamist on soovitatav punktkiht uuesti projitseerida a-ks SRC-d prognoositakse piirkonnale sobivakssest geograafiliste koordinaatide abil vahemaade arvutamine ei sobi. Näiteks Ühendkuningriigi andmete puhul on levinud valik EPSG:27700 (OSGB 1936 / British National Grid).
Pärast uuesti projitseerimist (kasutades protsessi „Reproject Layer”) loote uue kihi ja deaktiveerite algse kihi, et vältida segadust. Seejärel otsite Heatmap algoritmi (tuuma tiheduse hindamine), defineerite raadiuses (näiteks 5000 meetrit), kaaluväli (kaal (kui selle lõite) ja pikslite suurused X- ja Y-teljel (näiteks 50 meetrit). Saate jätta vaikimisi neljakordse tuuma või kohandada seda vastavalt oma analüüsi vajadustele.
Algoritmi käivitamine genereerib uue rasterkihi (näiteks nimega OUTPUT). Algselt kuvatakse see tavaliselt koos ühe ribaga halltoonide renderdaja mis pole just eriti ahvatlev. Stiilipaneelilt saate renderduse muuta „Ühe ribaga pseudovärviks“, valida uuesti kaldtee, näiteks „Punased“, ja reguleerida kontrasti, kuni saate visuaalselt selge ja kasuliku soojuskaardi.
Soojuskaartide kasutamine ärigeograafilises analüüsis
Lisaks lauaarvuti GIS-ile hõlmavad paljud ettevõttekeskkonnad järgmist: soojuskaardi visualiseeringud interaktiivsetel paneelidel äriandmete analüüsimiseks. Tüüpiline näide on tulude uurimine piirkonniti või jaemüügiketi müügipotentsiaali uurimine.
Need soojuskaardid võimaldavad meil vastata sellistele küsimustele nagu: Kuhu on koondunud kõige suuremate kulutustega kliendid? Millistes piirkondades esineb kõige rohkem intsidente? Millistel piirkondadel on kõige rohkem kasvuruumi?Tavaliselt mõistetakse neid siiski visuaalse abivahendina ja soovitatav on neid täiendada teiste graafikutega, näiteks aegridade, võrdlustabelite või histogrammidega.
Analüütikaplatvormid soovitavad üldiselt, et kui kaardil on rohkem kui umbes 2000 punktiOtsese soojuskaardi kuvamise asemel on eelistatav kasutada tiheduse arvutamist või muud tüüpi agregeerimist. See väldib jõudlusprobleeme ja annab stabiilsema esituse.
Paneelidega suhtlemine: filtrid, valik ja sünkroonimine
Paljudes ärianalüütika või ruumiandmete analüüsi tööriistades lisatakse soojuskaardid järgmiselt: kaardid või vidinad armatuurlaualNeed komponendid pakuvad mitmesuguseid juhtelemente, et visualiseeringust maksimumi võtta:
- Paneel Kihi valikud See võimaldab teil laiendada legende, muuta sümboolikat, muuta välju ja pääseda juurde parameetritele, nagu välimus, filtrid või atribuudid.
- Vahekaart Leyenda See näitab värvigradienti ja äärmustega seotud väärtust, muutes "kõrgeks" ja "madalaks" peetava väärtuse mõistmise lihtsamaks.
- Vahekaardilt Sümboolika Saate muuta soojuskaardi koostamiseks kasutatavat välja või teisendada visualiseeringu teist tüüpi kaardiks (nt kooropleetid, lihtpunktid jne).
- Vahekaart Välimus See pakub visuaalseid kohandusi: taustavärv, esiplaani värv, kaardi ääris, kaardi pööramine, põhikaardi kihtide ja põhjanool kaasamine või väljajätmine.
- Vahekaardil atribuute Valitud üksuste üksikasju vaadatakse, mis on ideaalne, kui soovite liikuda üldise ülevaate juurest konkreetsete detailide juurde.
Lisaks on tavaliselt olemas spetsiaalsed nupud järgmiste toimingute jaoks: filtreerida andmeid kaardil endalValige üksusi erinevate tööriistadega (ühekordne klõps, ristkülik, lasso), suumige valikut, pöörake see ümber, muutke kuvamise tüüpi (kaardilt tulpdiagrammiks, tabeliks jne), sünkroonige mitme kaardi ulatust, maksimeerige kaarti või aktiveerige ristfiltreid (nii et ühel kaardil valitud element filtreerib ka ülejäänud).
Soojuskaardi kihid ja georeferentseeritud pildid Azure Mapsis
Azure Maps pakub täiustatud funktsioone töötamiseks soojuskaardi kihid ja pildikihid interaktiivsete veebikaartide kohta, mis on suunatud arendajatele, kes loovad lahendusi Azure'i ökosüsteemis.
Tiheduse visualiseerimine soojuskaardi kihtide abil
Azure Mapsi soojuskaardi kihte kasutatakse selleks, et kujutada punktide tihedus, kasutades värvivalikutNagu teisteski süsteemides, võimaldavad need tuvastada "kuumaid kohti", kus sündmuste või väärtuste kontsentratsioon on suurem.
Need kihid toetavad kaalutud andmepunktidSee tähendab, et igal üksusel on väärtus, mis näitab selle suhtelist olulisust. See võimaldab teil sama andmekihi piires esile tõsta näiteks äärmuslike näitudega andureid, suurima ostumahuga kliente või tõsisemaid intsidente.
Azure Maps pakub nende kihtide lisamiseks ja konfigureerimiseks üksikasjalikku dokumentatsiooni ja koodinäiteid, hõlmates selliseid aspekte nagu Värvigradientide, raadiuste, intensiivsuste ja stiilide reguleerimineAzure'i andmete API-dega integreerides saavad neist võimas tööriist teabe reaalajas jälgimiseks.
Pildikihid plaanide, vanade kaartide või droonimaterjali pealekandmiseks
Azure Mapsi pildikiht võimaldab ülekattega paigutamist georeferentseeritud pildid, mis liiguvad ja skaleeruvad koos baaskaardiga suumimisel ja panoraamimisel. See funktsioon on väga kasulik, kui teil on vaja kombineerida kaasaegset kartograafiat kohandatud kihtidega, näiteks:
- Korruseplaanid hoonete või tööstusrajatiste kohta, mille abil saate leida seadmeid, evakuatsiooniteid või andureid konkreetses ruumis.
- Ajaloolised kaardid, mis on kooskõlas praeguse kartograafiaga, et võrrelda, kuidas territoorium on aja jooksul muutunud.
- Droonide jäädvustatud pildidNäiteks põllukultuuride, infrastruktuuri või katastroofipiirkondade kontrollimiseks.
Azure Mapsi dokumentatsiooni ja näidete abil saate teada, kuidas registreerida need pildid sobivate koordinaatidega ja kombineerida neid teiste vektor- või soojuskihtidega, et luua väga rikkalikud ja spetsiifilised visualiseeringud iga stsenaariumi jaoks.
Soojuskaardid veebianalüütikas: kasutajakogemus, klikid ja kerimine
Lisaks geograafilistele kaartidele on olemas veel üks väga populaarne soojuskaartide perekond: Kasutajakäitumise soojuskaardid veebisaitidelReaalsete asukohtade asemel näitavad need, kuhu kasutajad klõpsavad, kui kaugele nad kerivad või kuidas nad hiirega lehel liiguvad.
Need tööriistad on parendamiseks üliolulised kasutajakogemus (UX) ja konversioonSest need muudavad abstraktsed mõõdikud selgeteks piltideks. Põrkemäärade ja seansi kestuse asemel näete sõna otseses mõttes, millised lehe alad on aktiivsusest "tules" ja millised jäävad külmaks.
Soojuskaartide peamised kasutusalad veebisaitidel
Kõige levinumate kasutusalade hulgas paistavad silma mitu peamist valdkonda:
Ühelt poolt võimaldavad need identifitseerimist enimkasutatud nupud ja üleskutsed tegutsemiseleIga klõps salvestatakse ja kuvatakse värviga, seega kuvatakse kõige sagedamini klõpsatud elemente soojemates toonides. See aitab kindlaks teha, kas tegevusele kutsuvad nupud on tõepoolest visuaalne fookus või on tähelepanu hoopis hajunud teistele elementidele.
Neid kasutatakse ka mõõtmiseks Kui kaugele kasutajad kerivad?Kerimissoojuskaardid näitavad, kui suur protsent külastajatest jõuab lehe iga jaotiseni. Kui enamik ei keri teatud punktist edasi, võib põhisisu olla liiga allpool või leht olla liiga pikk, mis on üheleheliste kujunduste puhul tavaline probleem.
Teine oluline kasutusala on UX-probleemide tuvastamineTihti klõpsavad kasutajad piltidel või tekstil, mis näevad välja nagu nupud, aga ei ole. Klõpsukaardid toovad esile need arusaamatused: kui näete mitteinteraktiivsel elemendil palju interaktsiooni, vajab see tõenäoliselt ümberkujundamist, et vältida pettumust ja hülgamist.
Lisaks aitavad soojuskaardid Võrdle mobiili- ja lauaarvutiversioonide käitumistEnamik tööriistu võimaldab seadme järgi filtreerida, mistõttu on lihtne näha, millised elemendid on mobiilis ebavajalikud, mis on liiga peidetud või mis töötab suurel ekraanil väga hästi, aga telefonis mitte nii väga.
Lõppude lõpuks on nad suurepärased liitlased Kujunduste või sisu A/B-testimineSaate käivitada samast maandumislehest kaks versiooni ja lihtsalt klikkide, liikumiste ja kerimise soojuskaarte vaadates näha, kumb neist suunab tähelepanu paremini konversioonipunktidele.
Levinumad soojuskaartide tüübid UX-is
Veebisaitide ärilised soojuskaardilahendused pakuvad tavaliselt kolme põhitüüpi:
- Vertikaalse nihke (kerimise) kaardidNeed mõõdikud näitavad külastajate protsenti, kes lehe igasse jaotisse jõuavad. Mida soojem on jaotis, seda rohkem kasutajaid on seda vaadanud. See aitab otsustada, kuhu paigutada üleskutsed tegutsemisele, vormid või oluline teave, ning tuvastada jaotisi, mida peaaegu keegi ei loe.
- Klõpsake kaartidelNeed näitavad, kuhu lehel klikid koonduvad. Kõige kuumemad alad osutavad elementidele, mis köidavad suurt huvi (nii heas kui halvas mõttes). Need on kasulikud selle kontrollimiseks, kas kasutajad klõpsavad õigetel linkidel, ja "lõksutsoonide" tuvastamiseks, kus inimesed klõpsavad ilma vastust saamata.
- LiikumiskaardidNeed andurid jälgivad kursori liikumist, kui kasutajad loevad või sirvivad. Kuigi hiire liikumine ei vasta alati ideaalselt pilgule, annavad need vihjeid lugemismustrite kohta ja aitavad otsuste langetamisel. kuhu paigutada pealkirju, põhipilte ja nuppe.
Kuhu on soovitatav oma veebisaidil soojuskaarte rakendada?
Pole vaja kõike soojuskaartidega täita: mõistlik on valida. strateegilised lehed, kus UX-i või konversioonide parandamisel on suurim mõjuMõned head kandidaadid on:
- La avalehelemis on tavaliselt esimene mulje ja keskus, kust kasutajad end ülejäänud saidile levitavad.
- The toote või teenuse maandumislehederiti kui käivitate uue pakkumise ja soovite kontrollida, kas kujundus ja tekst toimivad.
- Blogiartiklid koos suur orgaaniline liikluskus väike muudatus sisemistes üleskutsetes tegutseda, ribareklaamides või sisustruktuuris võib tulemusi parandada.
Kuidas luua veebisaidile soojuskaart (näide Hotjariga)
Oma saidi soojuskaartide loomiseks vajate käitumise analüüsi tööriist mis salvestab kasutaja tegevust. Turul on mitu tuntud valikut, näiteks Hotjar, Clicktale ja Crazy Egg, mis kõik toimivad üsna sarnasel viisil.
Näiteks Hotjari puhul on protsess tavaliselt lihtne: kõigepealt registreerute nende veebisaidil, märkides ära domeeni, mida soovite analüüsida. Seejärel pakuvad nad teile unikaalne skript, mis lisatakse lehtede päisesse mida soovite jälgida või võite kasutada pistikprogrammi, kui töötate sisuhaldussüsteemiga nagu WordPress.
Kui skript või plugin on installitud, kontrolli tööriista armatuurlaual, et kõik oleks õigesti konfigureeritud. Seejärel hakkab Hotjar koguma andmeid päris seansside kohta ja mõne aja pärast saad tulemusi kontrollida. klikikaardid, kerimiskaardid, liikumiskaardid, seansisalvestised ja palju muudPaljud neist platvormidest pakuvad mõnepäevast tasuta prooviperioodi, mis on piisav, et saada aimu nende potentsiaalist.
Tasuta WordPressi pluginad soojuskaartide jaoks
Kui teie veebisait on loodud WordPressi baasil ja soovite midagi kiiret, ilma et peaksite kõiges sõltuma välistest teenustest, on olemas tasuta soojuskaardi pluginad mis on otse halduspaneeli integreeritud.
Näiteks selline plugin nagu „Heatmap for WordPress” võimaldab oma tasuta versioonis luua kuni viie lehekülje soojuskaarte samaaegselt. Tavaliselt on seda väga lihtne kasutada, sest See käivitatakse lehe eelvaatest, kui olete sisse logitud.See võimaldab teil IP-aadresse välistada (nii et teie enda klikid andmeid ei saastaks) ja lisaks levialade kuvamisele näitab ka viimaste päevade klikkide ja vaatamiste graafikuid lehe kohta.
Teine näide on „Aurora Heatmap”, millel on kümneid tuhandeid aktiivseid installimisi. See pakub tasuta versiooni, mis võimaldab teil Vaata klikkide soojuskaarti ka mobiilis Ja seda saab rakendada nii paljudele lehtedele kui vaja, ilma piiranguteta. Need lahendused on eriti huvitavad väikestele projektidele või ajaveebidele, kes soovivad oma kasutajakogemust parandada ilma tasuliste tööriistadeta esimesest päevast alates.
Lõppkaalutlused
Siiski on oluline meeles pidada, et iga plugin, mis lisab jälgimisskripte... toob kaasa teatud tulemuslikkuse kuluSeepärast on üldiselt soovitatav neid tööriistu intensiivselt kasutada ainult analüüsiperioodidel (näiteks kampaania käivitamisel) ja mitte hoida neid ilma vajaduseta aktiivsena.
Integreeri intelligentselt kohandatud kihid ja soojuskaardidNii georuumilises kui ka veebikäitumise analüüsis võimaldab see liikuda toorandmetest visuaalsete mustriteni, millest igaüks saab esmapilgul aru; kombineerides API-de (nt Google Maps või Azure Maps), GIS-tööriistade (nt QGIS) ja UX-lahenduste (nt Hotjar või WordPressi pluginad) kasutamist, saate luua väga võimsaid visualiseerimisökosüsteeme, kui hoolitsete jõudluse, kasutuskonteksti ja värvide näitamise sobiva tõlgendamise eest. Jaga seda infot, et ka teised kasutajad saaksid selle teema kohta rohkem teada.